VideometerLab多光譜成像系統(tǒng)是一種小型的多維度、光譜成像系統(tǒng)，廣泛的深度吸附、微生物研究，可用于深度光學(xué)光學(xué)圖譜采集以及識別，是多光譜光學(xué)光譜光譜識別系統(tǒng)。

多光譜成像定量測定霉菌生長和抑制

抽象的

量化霉菌生長在微生物學(xué)中具有重要的相關(guān)性和興趣。然而，由于缺乏適當(dāng)和準(zhǔn)確的量化方法，絲狀真菌生長的預(yù)測模型受到了阻礙。一種充分、快速和客觀的方法將允許研究許多不同參數(shù)和條件對霉菌生長模式的影響，因此可以提供有價值的見解和知識。本研究概述了一種通過提供用于測量霉菌菌落不同部分的準(zhǔn)確工具來量化霉菌生長的新方法。該方法基于通過 k-means 對多光譜圖像進行聚類，這是一種無監(jiān)督的簡單聚類算法。為了證明新方法的效率，通過開發(fā)的方法分析了三個不同的樣本集，目的是量化霉菌生長和青霉菌菌落片段的大小。結(jié)果驗證了所提出的方法準(zhǔn)確量化霉菌生長和菌落組成（白色和綠色部分的相對大?。┑哪芰Α?/font>這為解釋不同樣品中對霉菌的抑制活性提供了可靠的措施，并使定量比較成為可能。該方法的優(yōu)點包括：1) 能夠量化無法通過目視檢查輕易區(qū)分的菌落大小的微小差異，2) 能夠 這為解釋不同樣品中對霉菌的抑制活性提供了可靠的措施，并使定量比較成為可能。該方法的優(yōu)點包括：1) 能夠量化無法通過目視檢查輕易區(qū)分的菌落大小的微小差異，2) 能夠 這為解釋不同樣品中對霉菌的抑制活性提供了可靠的措施，并使定量比較成為可能。該方法的優(yōu)點包括：1) 能夠量化無法通過目視檢查輕易區(qū)分的菌落大小的微小差異，2) 能夠

量化透明和不透明介質(zhì)（例如牛奶）上的霉菌生長，以及 3) 沒有對菌落形狀和多樣性的先驗假設(shè)。該方法的準(zhǔn)確性和無損特性允許動態(tài)量化霉菌生長，這在預(yù)測微生物學(xué)和與食品生物保存相關(guān)的研究中非常有價值。