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產(chǎn)品型號(hào): Airphen
所屬分類:植物冠層分析儀
更新時(shí)間:2018-06-27
簡(jiǎn)要描述:植物冠層圖像分析儀配有6個(gè)波段:450-900 nm(450nm,530nm,570nm, 675nm,730nm,850nm),可測(cè)量多達(dá)幾十種植被指數(shù);采用雙視場(chǎng)角設(shè)計(jì),極大提升了科研調(diào)查效率,而上其他品牌的產(chǎn)品不具備雙視場(chǎng)角,調(diào)查效率是很有限的。
植物冠層圖像分析儀
植物冠層圖像分析儀在生產(chǎn)和研究中有著很廣泛的應(yīng)用,直接的方法就是全株收獲法,但由于實(shí)際應(yīng)用中工作量過(guò)大和對(duì)植物會(huì)造成破壞的原因,存在一定的局限性。盡管使用掃描儀提高了工作效率,但每片葉子的掃描過(guò)程仍較繁瑣。全株收獲法是規(guī)范的葉面積測(cè)定方法,*準(zhǔn)確,因而被用來(lái)校正其它簡(jiǎn)便LAI測(cè)定方法并評(píng)判其它方法的準(zhǔn)確性。衛(wèi)星遙感法能夠確定植被的葉面積系數(shù)LAI,但小面積的斑塊景觀植被在遙感圖像中難以區(qū)分,且其測(cè)量精度不高,如對(duì)水稻冠層遙感測(cè)定LAI與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)相關(guān)系數(shù)僅為0.6859;對(duì)城市森林遙感與實(shí)測(cè)LAI相關(guān)系數(shù)大為0.66。
1、Airphen植物冠層分析儀配有6個(gè)波段:450-900nm(450nm,530nm,570nm,675nm,730nm,850nm),可測(cè)量多達(dá)幾十種植被指數(shù);采用雙視場(chǎng)角設(shè)計(jì),極大提升了科研調(diào)查效率,而上其他品牌的產(chǎn)品不具備雙視場(chǎng)角,調(diào)查效率是很有限的。
2、Airphen植物冠層分析儀具有的強(qiáng)大的散熱系統(tǒng)能保證產(chǎn)品在運(yùn)行過(guò)程中的穩(wěn)定性,而其他品牌不具備強(qiáng)大的散熱系統(tǒng),所以其產(chǎn)品的運(yùn)行穩(wěn)定性是有待考量的。
3、Airphen植物冠層分析儀專門針對(duì)大疆無(wú)人機(jī)開發(fā)了云臺(tái),可保護(hù)相機(jī)系統(tǒng)的安全使用以及減少相機(jī)拍攝的晃動(dòng)。
4、Airphen植物冠層分析儀可集成同步RGB相機(jī)和熱成像相機(jī),解決了紅外成像無(wú)法精確定位的難題,所獲得數(shù)據(jù)可用于數(shù)字高程等系列研究,應(yīng)用于近地遙感地理勘測(cè)、環(huán)境調(diào)查、農(nóng)業(yè)表型、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、生態(tài)研究等領(lǐng)域。
5、針對(duì)Airphen植物冠層分析儀系統(tǒng)在Agisoft的基礎(chǔ)上開發(fā)了的圖像處理插件,使后期的圖像處理更加簡(jiǎn)單化,其他品牌是不具備的。
6、通過(guò)連接手機(jī)進(jìn)入控制客戶端,操作簡(jiǎn)單方便,后期的圖像數(shù)據(jù)處理在云端處理器完成,無(wú)須軟件操作就可得到想要的數(shù)據(jù)。
7、我們的多光譜相機(jī)配套的參考板材質(zhì)不怕磨損,不屬于易損耗品,而其他品牌的參考板均屬于易耗品,增加了后期使用過(guò)程中的成本。
技術(shù)參數(shù)
重量:500g(備選700g,2節(jié)電池)
尺寸:140*92*102 mm
內(nèi)存:40Go (可達(dá)備選240Go )
波長(zhǎng)(nm):450,532,568,675,730,850
操作角度:35°(備選20°)
獲取速度:2幀/ 秒
圖片尺寸:1280*960
操作時(shí)間:1h(1電池)2h(2電池)
6同步快門傳感器
1280x960像素tiff,12bit
2幀/秒,12bit
可配置波段450-950nm
視角可配25°~60°
使用不同傳感器進(jìn)行同步TIR,RGB
SD卡存儲(chǔ)
內(nèi)置或外置GPS
人體工程學(xué)無(wú)線界面
低能耗7w/h
輕便200g
緊湊、容易集成
可計(jì)算寬范圍的VI值
參數(shù)
AIRPHEN配有基于數(shù)學(xué)算法GAI估算法的6個(gè)波段相機(jī)系統(tǒng)。通過(guò)圖像疊加,在不同測(cè)量通道內(nèi)提供多角度圖像。以下所提到的參數(shù),基礎(chǔ)均是依據(jù)文章算法計(jì)算或依據(jù)現(xiàn)有的業(yè)界通用算法和稱呼,如同現(xiàn)成的手持冠層分析儀一樣,這些指數(shù)已經(jīng)體現(xiàn)在相機(jī)測(cè)量之中,所拍攝的圖像,可以傳到Hi-phen的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行處理,另外因?yàn)樵撓鄼C(jī)的系統(tǒng)的*性,可以利用該系統(tǒng)做新穎性研究,發(fā)比較好的文章,所測(cè)量參數(shù)包括:綠地指數(shù)是一個(gè)主要的農(nóng)業(yè)過(guò)程變量,用于決策系統(tǒng);可計(jì)算寬范圍VI值(植被指數(shù));NDVI歸一化差值植被指數(shù);PRI:光反射指數(shù)以及陸地葉綠素指數(shù)MTCI, MCARI2等。
測(cè)量指標(biāo)
綠地指數(shù)是一個(gè)主要的農(nóng)業(yè)過(guò)程變量,用于決策系統(tǒng)。配備有6個(gè)波段相機(jī)系統(tǒng),基于數(shù)學(xué)算法GAI估算法。圖像疊加,在不同測(cè)量通道內(nèi)提供多角度圖像。利用6個(gè)波段的的反射以及對(duì)每個(gè)獨(dú)立成像特殊向陽(yáng)角度取景,生成瀏覽表,將PROSAIL輻射傳輸模型反轉(zhuǎn)。與單個(gè)圖像對(duì)應(yīng)的平均整體方案容許對(duì)錯(cuò)誤反轉(zhuǎn)問(wèn)題進(jìn)行調(diào)節(jié)。要獲得穩(wěn)定GAI估值,需要大約6幀圖像。相對(duì)應(yīng)的均方根誤差值用作相關(guān)不定性的一個(gè)指標(biāo)。與基于地面的測(cè)量相比,UAS GAI在小麥和油菜上方的精度大約是0.2。歸一化反射率與反射率相比,GAI估值性能大為改善。實(shí)驗(yàn)觀察到UAS無(wú)人機(jī)不同獲取時(shí)期的估算值的高重復(fù)性。利用紅波邊緣波歸一化反射率,帶來(lái)從低到中GAI估值的30%(10%)的精度提升。該產(chǎn)品也可用于其它地塊、森林調(diào)查、病蟲害防治等。
植被指數(shù):主要反映植被在可見光、近紅外波段反射與土壤背景之間差異的指標(biāo),各個(gè)植被指數(shù)在一定條件下能用來(lái)定量說(shuō)明植被的生長(zhǎng)狀況。
歸一化差值植被指數(shù):NDVI=(NIR-R)/(NIR+R),或兩個(gè)波段反射率的計(jì)算。
1、NDVI的應(yīng)用:檢測(cè)植被生長(zhǎng)狀態(tài)、植被覆蓋度和消除部分輻射誤差等
2、-1<=NDVI<=1,負(fù)值表示地面覆蓋為云,雪等。對(duì)可見光高反射;0表示有巖石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆蓋,且隨覆蓋度增大而增大。
3、NDVI的局限性表現(xiàn)在,用非線性拉伸的方式增強(qiáng)了NIR和R的反射率的對(duì)比度。對(duì)于同一幅圖象,分別求RVI和NDVI時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn),RVI值增加的速度高于NDVI增加速度,即NDVI對(duì)高植被區(qū)具有較低的靈敏度。
4、NDVI能反映出植物冠層的背景影響,如土壤、潮濕地面、雪、枯葉、粗糙度等,且與植被覆蓋有關(guān)。
光反射指數(shù):光化學(xué)植被指數(shù)PRI定義為531am和570nm處反射率的歸一化植被指數(shù),這一指數(shù)能夠成功的估算葉片尺度、冠層尺度和景觀尺度的光能利用率LUE,進(jìn)而可以提高凈初級(jí)生產(chǎn)力NPP的估算精度,因而PRI有著廣闊的應(yīng)用前景。
陸地葉綠素指數(shù):該指數(shù)是葉綠素提取精度,很好地監(jiān)測(cè)植被葉綠素含量的潛力。